生成AI入門向けチートシート

2025年3月30日

生成AIの基礎知識

🔍 生成AIとは?

生成AIは、既存のデータから学習して、新しいコンテンツを創造する人工知能です。テキスト、画像、音声、動画などを生成できます。

主要な生成AIの種類:
  • 大規模言語モデル(LLM): テキスト生成、会話
  • 画像生成モデル: 画像の作成、編集
  • 音声・音楽生成: 音声合成、作曲
  • 動画生成: 短い動画クリップ作成

⚙️ 仕組み: どう動くの?

生成AIは大量のデータで訓練されたニューラルネットワークです。パターンを学習し、新しい出力を予測・生成します。

入力データ AI モデル (ニューラル ネットワーク) 生成された出力 膨大なデータで事前学習

生成AIは「創造する」ように見えますが、実際は学習したパターンを再構成・組み合わせています。完全にゼロから作るわけではありません。

代表的な生成AIツール

🗣️ テキストAI

ChatGPT
OpenAI社
Claude
Anthropic社
Gemini
Google社

大規模言語モデル(LLM)は、文章作成、質問応答、コード生成、要約など、多様なテキストタスクに対応します。

質問: 「AIとは何ですか?」
応答: 「AIは人工知能の略で、人間のような知的タスクを実行するコンピュータシステムを指します...」

🎨 画像生成AI

DALL-E
OpenAI社
Midjourney
Midjourney社
Stable Diffusion
オープンソース

テキストプロンプトから高品質な画像を生成します。イラスト、写真風画像、アート作品などを作成できます。

画像生成AIの活用例:
  • ウェブサイトやSNSの素材作成
  • 商品コンセプト視覚化
  • アイデア出しの参考資料
  • デザイン案の素早い作成

プロンプト入力のコツ

📝 効果的なプロンプトの書き方

プロンプトとは、AIに指示や質問を与える入力テキストです。良いプロンプトは良い結果につながります。

プロンプト基本構造:
  1. 1タスク: 何をしてほしいか
  2. 2コンテキスト: 背景情報
  3. 3出力形式: どんな形で結果がほしいか
  4. 4制約条件: 特別な要件

💯 プロンプト改善テクニック

❌ 悪いプロンプト: 「AIについて教えて」 ✅ 良いプロンプト: 「生成AIの基本概念を初心者にわかりやすく説明してください。 特にビジネスでの応用例を含め、500字程度でまとめて ください。箇条書きで3つのポイントも加えてください。」

具体的で明確な指示ほど、AIは意図を理解しやすくなります。詳細を追加し、段階的に改善していきましょう。

実践:初心者向け活用例

🔧 ビジネスでの活用

📊 資料作成支援
「四半期の売上データから分析レポートの草案を作成して、グラフ用のデータも整理して」
✉️ メール文作成
「クライアントへの商品納期遅延のお詫びメールを丁寧な表現で作成して」

活用例:アイデア出し
プロンプト: 「新しいオンライン研修プログラムのアイデアを5つ提案してください。予算は限られていて、リモートワーク環境の社員が対象です。」

📚 学習・研究での活用

学習効率化のためのAI活用:
  • 複雑な概念の説明: 「量子コンピューティングの基本原理を高校生向けに説明して」
  • 学習計画作成: 「プログラミング初心者がPythonを3ヶ月で学ぶロードマップを作って」
  • 要約と整理: 「この研究論文の要点を3段落で要約して、重要なポイントを箇条書きにして」

生成AIは思考の補助ツールとして活用しましょう。最終的な判断や創造性はあなた自身が担うことが重要です。AI出力は必ず検証しましょう。

注意点と制限

⚠️ 生成AIの限界を理解する

主な制限:
  • 幻覚: 自信満々に誤情報を提供することがある
  • 知識の最新性: 学習データの期間に依存
  • バイアス: 学習データに含まれる偏りを反映
  • 理解の深さ: 表面的な文章処理に留まる場合も

AIの出力は必ず人間がチェックし、正確性を確認することが重要です。特に重要な意思決定には複数の情報源で検証しましょう。

🔒 プライバシーと倫理

AIサービスに入力する情報に個人情報や機密情報が含まれないよう注意しましょう。多くのサービスは入力データを学習に使用する場合があります。

機密情報 生成AI サービス 学習データに追加 情報漏洩リスク